색상 품질 관리 프로세스를 개선하는 9가지 방법

색상에 크게 의존하는 모든 산업에서 - 직물, 포장, 플라스틱, 코팅 또는 인쇄 - 첫 인상은 유일한 인상입니다.고객은 기술 사양에 따라 제품을 분석하지 않습니다.그것이 올바른 것처럼 보이는지 알고 있습니다.하나의 나쁜 주문, 하나의 세대의 색상이 없는 제품, 그리고 수년이 걸렸던 신뢰는 즉시 증발할 수 있습니다.

사실, 우리는 대부분의 회사가 색상을 올바르게 얻을 수 없는 세상에 살고 있습니다.인간의 실수, 나쁜 커뮤니케이션 또는 적용되지 않은 표준은 재작업, 자원 낭비 및 불만족한 고객으로 이어질 수 있습니다.그러나 일관된 색깔 제어는 멋진 장난감에 돈을 지출하는 문제가 아닙니다. 규율을 워크플로우에 통합하고 사람들을 적절하게 훈련하고, 그 다음 기술을 정확하게 반복적으로 구현합니다.

수년간 모든 종류의 QC 팀과 함께 일한 후, 나는 한 가지를 이해했습니다: 일관된 성공은 좋은 시스템의 결과이며, 똑똑한 단축길이 아닙니다.품질 관리를 강화하고 브랜드에 대한 부정확한 색상을 방지하기 위해 사용할 수 있는 9 가지 중요한 전략이 있습니다.당신은 찾고 있습니까? 적합한 색상 측정 장치？

가난한 색상 통제의 비용

그러나 색상이 나쁜 경우 혼란은 화장품뿐만 아니다.오늘날의 어려운 시장에서 불일관한 색상은 다음과 같은 원인이 될 수 있습니다.

• 거부된 배치 및 비용이 많은 재작업

• 생산 타임라인을 망치는 지연

• 긴장된 공급자 및 고객 관계

• 재료 폐기와 비효율성 증가

특정 브랜드 미학을 프로젝트하려는 기업에게는 색상의 약간의 차이는 기술적 실패뿐만 아니라 브랜드 실패입니다.로고 또는 포장에 잘못된 색상은 소비자의 신뢰를 소소화하고 수리하는 데 몇 달이 걸릴 수 있습니다.

효과적인 QC 프로세스는 이러한 위험으로부터 보호합니다.올바르게 수행되면 변동성을 줄이고 폐기물을 줄이고 고객이 주의하는 종류의 신뢰성을 실행합니다.

최적화된 QC 프로세스의 목표

효과적인 QC 프로그램은 오류를 잡는 것뿐만 아니라 오류를 예방하는 것입니다.목표는 다음과 같습니다.

실행 및 시설에서 색상의 재생성

• 적은 주관성과 환경 요인의 평가

• 생산 중 상황 인식 생산 초기 문제를 감지 및 완화

• 감사 및 준수 요구 사항에 대한 추적 가능한 데이터 기록

• 지속적인 워크플로우와 교육 진화를 촉진하기

이러한 경우, 여기에 당신의 QC 프로세스를 방탄하게 만드는 9개의 실제 단계가 있습니다.

색상 참조를 표준화

마스터 표준과 목표 값의 사용으로

색상 프로그램은 지침만큼 좋습니다.모든 내부 및 전 세계 공급자가 동의할 수 있는 마스터 색상 참조를 설정합니다.

물리적 표본은 훌륭하지만 지속되지 않습니다.이것이 다음과 같은 색상 측정 값을 가진 디지털 참조의 이유입니다. CIELAB는 필요합니다.그들은 거의 변경되지 않는 참조이며, 모호성이 없습니다.

그러나 모두가 동일한 마스터 가치를 따라 일할 때 커뮤니케이션은 일관되며 팀과 지역 간의 오해가 제거됩니다.

2. 모든 계기를 정기적으로 교정

팀 전체에서 측정을 신뢰할 수 있도록 유지

가장 정교한 색도계와 분광광도계만 시간이 지남에 따라 드리프트하지 않습니다.교정 할 수 있는지 문제는 아니지만 신뢰할 수 있는 측정을 원한다면 필수적인 문제입니다.

• 각 사용 또는 시험 기간 전에 캘리브레이션을 확인하십시오.

• 제조업체의 참조 타일 또는 표준을 사용하십시오.

• 각 장치와 팀에서 정확히 동일한 교정 프로세스를 실행합니다.

캘리브레이션이 의식이 될 때 사람들의 결과가 일치합니다.그것이 무시되면 불일관성이 설정되고 신뢰가 창문에서 나타납니다.

3. 일관된 조명 조건을 사용하십시오

통제된 환경으로 메타메리즘을 피하기

조명은 모든 것을 변화시킵니다.공장에서 이상적으로 보이는 색상은 소매점 조명 아래에서 완전히 잘못 보일 수 있습니다.그것은 메타메리즘이며, 불일치의 가장 자주 발생하는 원인 중 하나입니다.

답변: D65, TL84 또는 기타 업계가 필요한 표준화된 광원.여러 조명 조명 부스는 시각적 색상이 중요하고 어떤 조명 환경 (일광, 사무실, LED) 에서 작동하는 모든 빛에 민감한 응용 프로그램을 복제하도록 설계되었습니다.

제어된 조명은 주관적인 측면을 제거하고 고객이 본 것을 정확히 당신이 의도했던 것으로 만들 수 있습니다.

4. 적절한 사용에 열차 운영자

인간의 읽기 및 조작에서 발생하는 위험을 최소화

기술은 나쁜 처리를 해결할 수 없습니다.최고의 도구조차도 훈련되지 않은 손에 나쁜 데이터를 제공합니다.

• 운영자는 다음과 같은 명확한 절차를 필요로 합니다.

• 샘플 처리 및 위치

• 광택이나 표면 차단을 피하기

• 일관된 장치 정렬 보장

훈련은 계속되어야 한다.과정도 변하고 기술도 변합니다.지속적인 기술 향상은 팀이 날카로운 상태를 유지하면서 비용이 많은 실수를 피할 수 있도록 도와줍니다.

5. 각 표본에 여러 점을 측정

불일관성과 표면 변화 발견

한 번의 읽기는 결코 충분하지 않습니다, 특히 텍스처, 곡선 또는 다색 표면에서.가능성은, 당신이 얻는 한 점은 당신의 능력을 대표하지 않습니다.

다른 장소에서 여러 가지 판독을 취하고 제품의 색상을 정확하게 알기 위해 평균을 계산할 수 있습니다.이 과정은 그렇지 않으면 주목받지 않을 불규칙성을 노출하고 표면 결함으로부터 보호합니다.

6. 델타 E (ΔE) 값에 대한 측정 및 보고서

작은 차이가 정말로 중요하다면

ΔE는 색상 차이의 언어입니다.주관적 인 "나에게 좋은 모습"으로 내려가는 대신, 당신은 관용을 객관적으로 양자화합니다.

ΔE 3.0 : 인식 가능, 일반적으로 수락 불가능

ΔE 값의 기록을 사용하면 배치에서 배치로 드리프트를 모니터링하고 비싸기 전에 트렌드를 발견할 수 있습니다.각 산업에는 다양한 임계값이 있지만 그것이 원칙입니다: 측정, 문서, 집행.

7. 소프트웨어 통합으로 자동화

데이터 수집 및 보고를 간소화

수동으로 오류를 도입하고 응답 시간을 느리게 기록합니다.현대 QC는 연구소 관리 또는 기업 자원 계획 (ERP) 시스템과 소프트웨어 인터페이스를 포함합니다.

이점은 다음과 같습니다:

• 결과를 자동으로 기록하고 검색할 수 있습니다.

• 실시간 보고서 및 트렌드 분석

• 감사 또는 고객 검토를 위한 쉬운 액세스

• 빠른 트랙 및 실패 분석

로봇에게 위임함으로써 인간의 실수의 잠재력이 줄어들고 직원들은 문제를 해결할 수 있는 자유를 얻습니다.

8. 장치 사이에 정기적인 교차 검사를 수행하십시오

계약 확인

데이터가 공장, 공급자 및 고객 사이에 이동할 때 일관성이 중요합니다.악기가 같은 방향으로 이동하지 않는 경우, 경쟁이 발생할 것입니다.

모든 계기가 "같은 색상의 언어를 사용"하고 있는지 결정하기 위해 정기적인 계기 간 계약 테스트를 수행해야합니다. 정보를 교차 확인하면 의심을 제거하고 공급망을 통해 전달되는 것에 대한 신뢰를 구축합니다.

9. 귀하의 QC 워크플로우를 정기적으로 검토하고 개선하십시오

실시간 통계를 통한 진화

QC 과정은 움직이는 목표입니다.그것은 진화합니다.고객 피드백과 데이터를 정기적으로 확인하고 듣는 것은 우리가 어디에 부족하고 있는지 그리고 어떻게 경험을 더욱 나아질 수 있는지 지적합니다.

실제 통찰력의 결과로 허용력을 조정, 소프트웨어 업그레이드 또는 새로운 교육은 빠르게 변화하는 환경에서 시스템을 효과적으로 유지하고 기대와 기술이 진화하는 효과를 가져옵니다.

최고의 QC 프로그램은 동적 인 것이 아닙니다.그들은 사업과 함께 성장합니다.

결론

색상 품질 관리는 기술적으로 무언가보다는 전문성과 자신감 및 브랜드 무결성의 약속입니다.고급 장비의 효과적인 사용자뿐만 아니라 전문적인 색상 관리자인 회사가 이끌고 규율적인 프로세스를 구축하고 팀을 훈련하고 지속적인 프로세스 개선이 일하는 방법이 됩니다.

이러한 9가지 전략을 구현하면 비싼 실수로부터 브랜드를 보호할 뿐만 아니라 효율성을 높이고 폐기물을 줄이고 고객과 더 나은 연결을 구축할 수 있습니다.QC 프로세스를 다음 단계로 이끌 준비가 되면 TreeNH 장비, 교정 솔루션 및 소프트웨어가 워크플로우에 무엇을 제공하는지 알아보십시오.전문가들에 의해 신뢰되고, 이전에 경험하지 못한 색상 정확성을 제공하기 위해 만들어졌습니다.

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